Üretim zincirlerini optimize eden Flexciton, 17.8 milyon euro yatırım aldı

İletken üretim süreçlerinin verimliliğini kökten geliştirmek için optimizasyon teknolojileri geliştiren Flexciton, Nadav Rosenberg liderliğinde gerçekleşen Seri A turunda 17.8 milyon euro yatırım aldı.

2016 yılında kurulan Londra merkezli Flexciton, üretim tesislerinin verilerini gerçek zamanlı olarak analiz ediyor ve üretim işlemlerini optimize etmek için hangi eylemlerin yapılması gerektiğine karar veriyor. Moden teknolojiyle donatılmış bir çipin üretimi, 6 aydan 1 yıla kadar sürebiliyor. Üretimde rol alan makinalar, tüm bu süreç boyunca 500 ile 2000 arası işlem gerçekleştiriyor. Tahmin edeceğiniz üzere Flexciton’un teknolojisi, üretim sırasında başı ağrıyan şirketlerin yardımına koşuyor. 41 çalışana sahip olan girişim; yapay zeka, yazılım ve veri bilimini tek bir noktada buluşturuyor.

Makine tabanlı üretimden alınan verimliliği en az %10 artıran Flexciton, büyük hacimde üretim yapan şirketlerin milyonlarca dolar tasarruf etmesini sağlıyor. Hala çoğu aktivitenin otonom yapılmadığı üretim sektörü, bu açıdan hem şirketlerin geleceği hem de Flexciton’un hizmetleri için kritik bir gelecek vadediyor.

Yatırımın ardından görüşlerini Flexciton kurucu ortağı ve CEO’su Jamie Potter; “Otomasyon teknolojileri zaten birçok yarı iletken üreticisi tarafından kullanılıyor. Ancak, programlamanın otomatikleştirildiği gelişmiş fabrikalarda bile, bu kararları vermek için kullanılan yazılım, insanlar tarafından programlanan ve geçmiş verilerle belirlenen önceden tanımlanmış kurallara dayalı olma eğilimindedir. Evet, farklı seçenekleri bir insan operatörün yapabileceğinden çok daha hızlı hesaplayabilir, ancak seçenekler optimal sonuçlardan ziyade hala “en iyi tahminler”dir.” dedi.

Konuşmasının devamında Flexciton’un gösterdiği farklılıklara değinen Potter; “Flexciton, fabrikanın tamamının nasıl çalıştığına dair bir genel bakış oluşturuyor ve mevcut trilyonlarca seçeneği hızla gözden geçirerek tam o anda en uygun kararı veriyor. Yapay zeka destekli matematiksel algoritmalar kullanarak, gerçek zamanlı verileri (geçmişi değil) analiz edebiliyor ve belirli bir anda bir fabrikada neler olduğuna bağlı olarak mümkün olan en iyi seçimleri yapabiliyor.” açıklamasında bulundu.

Total
0
Shares
Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir