Reflection AI; kodlama, akıl yürütme ve yapay zeka ajanlarına yönelik geliştirdiği ilk açık ağırlıklı modeli Beam’i tanıttı. Sparse Mixture-of-Experts (MoE) mimarisini kullanan ve 501 milyar parametreye sahip model, her işlem sırasında 23 milyarı parametreyi aktif olarak kullanıyor.
Beam; web içerikleri, kamuya açık kaynaklar ve lisanslı özel veri setlerinden derlenen 23.8 trilyon token ile eğitildi. Geliştirme aşamasında pekiştirmeli öğrenme yöntemine de ağırlık verildi. 10 bin 500 Nvidia GB300 GPU’nun kullanıldığı dört haftalık çalışmada 100 milyondan fazla rollout üretildi.
Reflection AI’ın şirket içi testlerine göre Beam, gelişmiş akıl yürütme benchmark’larında Z.ai’ın GLM-5.2 modeliyle benzer sonuçlar elde ederken çıkarım sırasında 3 ila 4 kat daha az hesaplama gücü kullanıyor. Performans sonuçları bağımsız olarak doğrulanmadı.
Model, 1 milyon tokene kadar bağlamı tek bir işlem sırasında değerlendirebiliyor. Beam yalnızca metin tabanlı çalışsa da araç ve web erişimi sağlandığında dış kaynaklardan bilgi toplayarak verilen görevleri tamamlayabiliyor.
Reflection AI, Beam’in model ağırlıklarını, teknik raporunu ve model kartını Apache 2.0 lisansı altında ekim ayı içinde yayımlamayı planlıyor. Model şu anda son güvenlik testlerinden geçiriliyor ve ilk aşamada sınırlı sayıda kullanıcıya sunuluyor.
Popüler İçerikler