Şirkete yakın kaynakların Reuters'a verdiği bilgilere göre OpenAI, Nvidia'ya olan bağımlılığını azaltma planları kapsamında ilk şirket içi yapay zeka çipini geliştirmek için Broadcom ve TSMC ile iş birliğine gitti.
Çip tedariğinde çeşitlilik sağlamak ve maliyetlerini azaltmak isteyen OpenAI, söz konusu çipleri üretmek için ilk olarak dökümhane inşa etmeyi planlıyordu. Dökümhane kurmanın uzun ve maliyetli olduğuna karar kılan şirket, bu planından vazgeçerek şirket içi çip tasarım çalışmalarına odaklanmaya başladı.
OpenAI, yapay zeka modellerinin eğitimi için gerekli olan yüksek performanslı grafik işlemcilerin (GPU) milyar dolarları bulan yüksek maliyetlerinden muzdarip. Uzun vadede maliyetlerini kontrol altında tutmak isteyen şirket, yapay zeka çip pazarının yaklaşık %80'ini kontrol eden Nvidia'ya olan bağımlılığından da kurtulmak istiyor.
Çip üretimi konusunda kontrolü elinde tutmak isteyen yapay zeka devi, aynı zamanda yapay zeka modellerinin ihtiyaçlarına göre tasarlayacağı özelleştirilmiş çiplerle büyük ölçekli modelleri daha hızlı ve düşük enerji tüketimiyle çalıştırmayı amaçlıyor.
Yapay zeka modellerini eğitmek için neredeyse tamamen Nvidia'nın çiplerini kullanan şirketin; yonga kıtlığı, tedarik sürecindeki gecikmeler ve yüksek eğitim maliyetleri nedeniyle Microsoft'un Azure bulut platformu üzerinden AMD yongalarına geçiş yapacağı söyleniyor.
Popüler İçerikler