Yapay zekanın teknoloji dünyasını domine etmesiyle başlayan devrimin can suyu olan çip sektörü, geçtiğimiz yıllarda teknoloji şirketlerinin bu alanda geliştirdikleri inovasyonlara kaynak olmak için kendini pazarın ihtiyaçlarına cevap verecek dönüşüme adadı.
Geliştirdiği yapay zeka çipleriyle bu devrimin süper kahramanı olan Nvidia da teknoloji şirketlerinin ürünlerine olan ilgisiyle yeni bir çözüm arayışına girdi. Yapay zeka teknolojisi geliştiren şirketlerin sıklıkla tercih ettiği H100 ve A100 grafik işlemcilerinin üreticisi olan Nvidia, özelleştirilmiş yapay zeka çipleri üretmek için teknoloji dünyasının dev isimleriyle birlikte çalışmayı planlıyor.
Niş yapay zeka pazarındaki hakimiyet alanını genişletmekte ve yükselen grafiğini yeni ürünlerle desteklemekte kararlı olan Nvidia, müşterilerini maliyetlerini düşürmek, üretimde tasarruf sağlamak ve enerjini tüketimini azaltmak gibi sebeplerle kaçırmamak için ürün seçkisine bir yenisini daha ekleyecek.
2023 yılında 30 milyar dolar piyasa değerine ulaşmış olan ve bu yıl içerisinde 40 milyar doları aşması beklenen özelleştirilmiş çip sektörüne giriş yapmak isteyen Nvidia, yeni ürünleriyle Broadcom ve Marvell Technology gibi isimlerle rekabet etmek için savaş boyalarını sürdü.
Şirkete yakın kaynakların bildirdiğine göre şirket, çoktan özelleştirilmiş çipleri için Meta, Microsoft, Google ve OpenAI gibi yapay zeka yarışının liderleriyle görüşmelere başladı. Bulut bilişim şirketlerinin geliştirecekleri teknolojilere uygun çipler geliştirmek isteyen şirket, bu hedefini hayata geçirmek için yeni bir birim inşa etmeye hazırlanıyor.
Nvidia'nın özelleştirilmiş yapay zeka çipleri geliştirmeye başlamasının diğer şirketlerin gidişatını derinden etkileyeceğini söyleyen yarı iletken araştırma grubu SemiAnalysis'in Kurucusu Dylan Patel, "Broadcom'un özel silikon işinin 10 milyar dolara, Marvell'in yaklaşık 2 milyar dolara yakalaştığı düşünülürse bu onlar için gerçek bir tehdit. Mücadeleye daha fazla rekabet giriyor ve bu büyük bir olumsuzluk" dedi.
Yapay zeka çiplerinin önemi ve Nvidia'nın yükselişi
Derin öğrenme gibi karmaşık hesaplamalar gerektiren algoritmaların hızlı ve etkili bir şekilde çalışmasını sağlamak için özel olarak tasarlanan çipler, yapay zeka modellerini eğitim ve tahmin sürecini hızlandırıyor. Hız, enerji verimliliği, özelleştirilmiş işlem, paralel işleme ve optimizasyon yeteneği sunan ürünler, yapay zeka odaklı yeni inovasyonların daha etkili ve verimli bir şekilde çalışmasına yardımcı oluyor.
OpenAI'ın ChatGPT ile popülerlik kazandırdığı yapay zeka sektörü, beraberinde birçok teknoloji şirketini de bu alanda yeni ürünler geliştirmeye itti. Yeni yapay zeka modelleri geliştirmek için kritik öneme sahip olan çiplerin pazar talebini tam olarak karşılayamaması, Nvidia gibi çip üreticilerinin de yükselişini beraberinde getirdi.
Meta gibi teknoloji devleri kendi yapay zeka modellerini eğitmek ve yarışta rakiplerinin önüne geçmek için aldıkları çipleri stok yapmaya başladı ve sektördeki bu arz-talep dengesizliği Nvidia'nın yıldızını parlamasına sebebiyet verdi.
Popüler İçerikler