Meta, veri merkezlerini hızla genişletme stratejisinin bir parçası olarak kendi bünyesinde geliştirdiği dört yeni yapay zeka çipinden oluşan yol haritasını kamuoyuna duyurdu.
Teknoloji devi, Nvidia ve AMD gibi üreticilerden hazır ürünler satın almaya devam ederken, aynı zamanda kendi özel ihtiyaçlarına göre tasarlanmış donanımlara yatırım yaparak maliyetleri düşürmeyi ve enerji verimliliğini artırmayı hedefliyor.
Meta Eğitim ve Çıkarım Hızlandırıcısı (MTIA) programı kapsamında geliştirilen bu çiplerden MTIA 300 modeli şu anda şirketin sıralama ve öneri sistemlerine güç sağlarken, geri kalan üç çipin bu yıl ve 2027 yılına kadar kademeli olarak devreye alınması planlanıyor.
Serinin son halkaları olan MTIA 450 ve 500 modelleri, yapay zeka modellerinin kullanıcı taleplerine yanıt verme süreci olan "çıkarım" işlemlerine odaklanacak şekilde tasarlanıyor.
Şirket, çıkarım çiplerinde belirli bir başarı yakalamış olsa da yapay zeka uygulamalarını besleyen devasa modelleri inşa etmek için gereken "üretken yapay zeka eğitim çipleri" konusunda uzun süredir devam eden hedeflerinde çeşitli zorluklarla karşılaştı.
Bu engelleri aşmak için MTIA 400 modelinden itibaren çiplerin etrafında sıvı soğutma teknolojisini de içeren ve birkaç sunucu rafı büyüklüğünde olan bütünleşik bir sistem mimarisi geliştirildi. Instagram ve Facebook gibi uygulamaları çalıştıran veri merkezlerinin hızla büyümesi nedeniyle yeni çiplerin altı aylık aralıklarla piyasaya sürülmesi hedefleniyor.
Bu devasa altyapı genişlemesi için bu yıl 115 milyar ile 135 milyar dolar arasında bir sermaye harcaması öngören Meta, tasarımların belirli aşamalarında Broadcom ile iş birliği yaparken, işlemcilerin üretim aşamasında ise dünyanın en büyük yarı iletken üreticisi TSMC ile çalışıyor.
Kendi çiplerini geliştirmesine rağmen dış tedarik zinciriyle bağlarını koparmayan şirket, geçtiğimiz Şubat ayında Nvidia ve AMD ile milyarlarca dolarlık yeni satın alma anlaşmaları imzalayarak donanım envanterini çeşitlendirmeye devam ediyor.
Popüler İçerikler