Google DeepMind, robotları gerçek dünyaya daha iyi adapte edebilmek için tasarladığı yeni yapay zekâ modellerini tanıttı. Gemini Robotics ve Gemini Robotics-ER isimli modeller, büyük dil modellerinin (LLM) akıl yürütme yeteneklerinden faydalanarak robotlara karmaşık görevleri yerine getirme kabiliyeti kazandırmayı amaçlıyor.
Gemini Robotics ve Gemini Robotics-ER, robotların yalnızca belirli komutlarla hareket eden makineler olmanın ötesine geçmesini sağlıyor. Artık robotlar, çevrelerinden gelen verileri anlayabiliyor, akıl yürütebiliyor ve gerçek zamanlı kararlar alabiliyor. Örneğin, bir robot kahve fincanını tutarken iki parmağını kullanması gerektiğini kendiliğinden çıkarım yaparak belirleyebiliyor.
Bu modellerle eğitilen robotlar, DeepMind’ın laboratuvar testlerinde bir tilki origamisi yapmak, masa düzenlemek, kulaklık kablolarını düzgünce sarmak ve mini bir basketbol topuyla smaç basmak gibi görevleri başarıyla yerine getirdi. Google DeepMind ayrıca, bu teknolojiyi insansı robotlara entegre etmek amacıyla robotik girişimi Apptronik ile iş birliğine gitti.
Önceden geleneksel yöntemlerle robotların her hareketi manüel olarak kodlanmak zorundaydı, bu da gelişimi büyük ölçüde sınırlandırıyordu. Gemini Robotics de yapay zeka teknolojileriyle birlikte ivme kazanan robotik sektöründeki radikal değişimin oyuncularından biri. MIT’den robotik araştırmacısı Russ Tedrake, bu yeni modellerin “mekânsal akıl yürütmeden hassas nesne manipülasyonuna kadar birçok alanda etkileyici sonuçlar verdiğini” belirtti.
Kaliforniya Üniversitesi Robotik Profesörü Ken Goldberg ise Google DeepMind’ın bu adımının, şirketin devasa ölçekli veri işleme ve yapay zekâ alanındaki gücüne dayandığını vurguluyor. Goldberg’e göre, Gemini Robotics’in en dikkat çekici yönlerinden biri Google’ın bulut bilişim altyapısını kullanarak modelleri doğrudan çalıştırabilmesi. Bu sayede, robotların büyük dil modellerinin yüksek işlem gücünden yararlanması mümkün oluyor.
Popüler İçerikler