Google DeepMind, ilaç keşfini hızlandıran yapay zeka modeli için yeni bir versiyon yayınladı

Yapay zeka devi, ayrıca kimyagerlerin hipotezlerini çevrimiçi olarak test edebilecekleri AlphaFold Server isimli yeni bir araç daha tanıttı.

Google DeepMind, kimyagerlerin ilaç tasarlamasına ve hastalıkları daha etkili bir şekilde tedavi etmesine yardımcı olmak için geliştirdiği AlphaFold isimli yapay zeka modelinin üçüncü büyük versiyonunu yayına aldı. 

Bilimsel araştırmaları hızlandırmak için geliştirilen AlphaFold, bir proteinin 3D boyutlu yapısını amino asit dizisinden tahmin eden bir yapay zeka sistemi olarak faaliyet gösteriyor. Protein yapısının doğru bir şekilde tahmin edilmesi, araştırmacıların proteinin işlevini daha iyi anlamasına olanak tanıyor. 

AlphaFold’un biyoteknoloji ve tıp alanındaki ilermelerin önünü açmasını amaçlayan DeepMind, yapay zeka modeliyle hastalıkların tespit edilme sürecini kısaltmayı ve doğru ilaç tedavilerinin keşfedilmesinde kilit bir rol oynamak istiyor. 

AlphaFold’un ilk versiyonunu 2018 yılında, ikinci versiyonunu ise 2020 yılında tanıtan DeepMind, geçtiğimiz gün duyurduğu üçüncü versiyonla potansiyel olarak yaşamı değiştirecek tedaviler geliştirilmesini hızlandırmayı ve maliyetleri düşürmeyi vadediyor. 

Son versiyonunda insan DNA’sı da dahil olmak üzere yaşamın tüm moleküler davranışlarının haritasını çıkaran DeepMind ve kardeş şirketi Isomorphic Labs, ayrıca bilim insanların fiziksel testlerden önce hipotezlerini test edebilecekleri AlphaFold Server isimli ücretsiz bir çevrimiçi araç tanıttı. 

AlphaFold Server’ın daha az bilgi işlem bilgisi gerektirdiğini ve araştırmacıların yalnızca birkaç düğme tıklayarak testlerini çalıştırmasına izin verdiğini belirten DeepMind, biyologların daha büyük ve karmaşık vakaları test etmesini büyük ölçüde kolaylaştıracağını öngörüyor.

Basın açıklaması yapan DeepMind’ın Kurucu Ortağı ve CEO’su Demis Hassabis, “Bu yeni yeteneklerle bir protein üzerinde belirli bir yere başlanacak bir molekül tasarlayabilir ve ne kadar güçlü bir şekilde bağlanacağını tahmin edebiliriz. Hastalıklara yardımcı olacak ilaçlar ve bileşikler tasarlamak istiyorsanız bu kritik bir adım” dedi.

İlginizi çekebilir