Çin merkezli yapay girişimi DeepSeek, popüler yapay zeka modeli R1’in eğitim maliyetinin 294 bin dolar olduğunu açıkladı. ABD’li rakiplerinin yüz milyonlarca doları bulan harcamalarıyla kıyaslandığında bu rakam oldukça düşük kalıyor ve Pekin’in yapay zeka yarışındaki konumunu yeniden gündeme taşıyor.
Hangzhou merkezli girişimin nadir yaptığı güncellemelerden biri olan bu bilgi, çarşamba günü akademik dergi Nature’da yayımlanan hakemli bir makalede yer aldı. Makalenin yazarları arasında şirketin kurucusu Liang Wenfeng de bulunuyor. DeepSeek, R1 modelinin eğitimi için 512 adet Nvidia H800 çip kullandığını açıkladı. Ocak ayında yayımlanan ilk versiyonda ise bu detaylar yer almamıştı.
DeepSeek’in “düşük maliyetli yapay zeka sistemleri” duyurusu, ocak ayında yatırımcıları endişelendirmiş ve Nvidia gibi sektör liderlerinin hâkimiyetinin tehdit altına girebileceği kaygısıyla küresel teknoloji hisselerinde satış dalgası başlatmıştı.
OpenAI CEO’su Sam Altman, 2023’te yaptığı bir açıklamada, büyük ölçekli yapay zekâ modellerinin eğitim maliyetinin “100 milyon doların çok üzerinde” olduğunu söylemişti. Ancak OpenAI bugüne kadar kesin rakam paylaşmadı. Bu fark, DeepSeek’in iddialarını daha da dikkat çekici kılıyor.
DeepSeek’in kullandığı H800 çipleri, Nvidia’nın Çin pazarı için özel olarak geliştirdiği bir ürün. ABD, ekim 2022’de aldığı kararla Nvidia’nın en güçlü yapay zekâ çipleri olan H100 ve A100’ün Çin’e ihracatını yasaklamıştı. Buna rağmen ABD’li yetkililer, şirketin “büyük miktarda H100” çipine eriştiğini iddia etmişti. Nvidia ise DeepSeek’in yalnızca yasal olarak tedarik edilen H800’leri kullandığını savundu.
Nature makalesine ek olarak yayımlanan belgelerde DeepSeek, ilk kez A100 çiplerine sahip olduğunu kabul etti. Şirket, bu çipleri yalnızca “küçük ölçekli hazırlık deneylerinde” kullandığını, asıl eğitimin ise 80 saat boyunca 512 H800 çiplik kümede gerçekleştiğini belirtti.
Reuters’in daha önceki haberlerine göre DeepSeek, A100 tabanlı süper bilgisayar kümeleri kurabilen nadir Çinli şirketlerden biri olduğu için ülkedeki en yetenekli araştırmacıları kendine çekmeyi başardı.
Popüler İçerikler