Endüstriyel makineler ve veri merkezleri için çözümler sunan Omen AI, Nava Ventures liderliğinde gerçekleşen Seri A turunda Borusan Ventures, LMNT Ventures, Meta'nın eski Operasyon Direktörü Sheryl Sandberg ve melek yatırımcıların katılımıyla 41.5 milyon dolar yatırım aldı.
Şu an 20 yaşında olan Zach Laberge tarafından 2024 yılında kurulan Omen AI, endüstriyel makineler ve veri merkezlerindeki sıvı sistemlerini gerçek zamanlı izleyerek arızaların önceden tespit edilmesini sağlayan çözümler geliştiriyor.
İki amiral gemisi ürünü bulunan girişimin ilk ürünü, makinenin yağ, soğutma sıvısı veya su döngüsüne tek seferlik ve müdahalesiz şekilde entegre edilen kalıcı bir sensör. Bu sensör, spektroskopi yöntemiyle sıvıdaki metal içeriğini, bakteriyel kirlenmeyi, aşınma izlerini ve sıvı bozulmasını kesintisiz analiz ediyor. İkinci ürün olan taşınabilir test cihazı ise ekiplerin sahada anında teşhis koymasına olanak tanıyor.
Girişimin çözümleri iki temel alanda kullanılıyor. İlk alan, yapay zekâ uygulamalarının yaygınlaşmasıyla hızla büyüyen sıvı soğutmalı veri merkezleri. GPU'ları soğutan su bazlı sıvılarda oluşan bakteriyel kirlenme, sistemlerin saatlerce durdurulmasına ve milyonlarca dolarlık kesinti maliyetine yol açabiliyor. Omen AI'ın sensörleri, potansiyel sorunları henüz oluşmadan tespit ediyor.
İkinci alan ise ağır iş makineleri ve endüstriyel ekipmanlar. Mevcut uygulamada numuneler laboratuvara gönderiliyor ve sonuçlar günler, hatta haftalar sonra ulaşıyor. Gecikme, erken tespit edilebilecek sorunların maliyetli arızalara dönüşmesine neden oluyor. Omen AI, bu süreci sürekli ve gerçek zamanlı bir izleme modeline dönüştürüyor.
Vizyonlarını anlatan Omen AI Kurucu Ortağı ve CEO'su Zach Laberge, "Sanayi ekipmanları ve veri merkezleri, yıllardır aynı yavaş sıvı test sürecine bağımlı kaldı. Biz bu süreci gerçek zamanlı, sürekli bir izleme katmanına dönüştürüyoruz; böylece operasyon ekipleri arızalar gerçekleşmeden önce harekete geçebiliyor." dedi.
Borusan Ventures Kurucusu ve Başkanı Defne Kocabıyık Narter ise Omen AI'ın teknolojisinin iş makinelerinde bakım anlayışını periyodik kontrollerden sürekli ve veri odaklı izlemeye taşıdığını belirtti.
Narter, özellikle Borusan Cat gibi geniş makine filolarının yönetildiği operasyonlarda yağ ve hidrolik gibi sıvılardaki değişimlerin gerçek zamanlı takibinin olası arızaların önceden tespitine ve plansız duruşların azaltılmasına katkı sağlayabileceğini, hızla büyüyen sıvı soğutmalı veri merkezlerinin de şirket için güçlü bir büyüme alanı oluşturduğunu ifade etti.
Popüler İçerikler